Von der biologischen Chemie zur künstlichen Intelligenz
Daten, Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI) sind Alltag für einen Data Scientist. Hier werden Modelle etabliert, die bei der Forschung und Entwicklung von Medikamenten immer wichtiger werden.
Hier berichtet Michael Biron von seinem Job als Data Scientist beim Pharma-Unternehmen AbbVie.
Berufsbild: Data Scientist
In der Pharmaforschung dreht sich vieles um die richtigen Daten und Analysen. Als Data Scientist nimmst du eine entscheidende Rolle beim Sammeln, Interpretieren und Auswerten dieser Daten ein: dazu gehören Erkenntnisse aus wissenschaftlichen Publikationen oder aus Experimenten, die im Unternehmen bereits durchgeführt wurden. Dabei kommen Tools wie KI und maschinelles Lernen zum Einsatz. Die Fragestellungen können vielfältig sein und leiten sich aus der konkreten Pharmaforschung im jeweiligen Unternehmen ab: Z.B. wie wirkt ein neuer Wirkstoff oder welche Nebenwirkungen können entstehen?
Wer sich gern mit Statistik, Mathematik, Programmieren und der Analyse von biologischen wie chemischen Daten auseinandersetzt, ist hier genau richtig. Geduld und Genauigkeit im Umgang mit digitalen Tools und Algorithmen prägen den Arbeitsalltag. Naturwissenschaftliche Vorkenntnisse in Biologie, Molekularbiologie oder Chemie sind hilfreich für die Arbeit in einem forschenden Pharma-Unternehmen, gleiches gilt für IT- oder Programmier-Erfahrungen. Die Erfahrung zeigt: Viele bringen eine der beiden Seiten mit, und die andere wird im Job erlernt.
Der Fortschritt, der sich durch die Nutzung von Data Science in der Pharmaforschung erreichen lässt, wird gerade erst so richtig verstanden. Viele Prozesse und Entwicklungsschritte auf dem Weg zu neuen Medikamenten lassen sich mit Data Science optimieren. Wie genau, ist manchmal aber noch nicht klar. Ein Großteil wird gerade erst entwickelt und erprobt. Der Erkenntnisgewinn ist in diesem dynamischen Feld aber rasant. Und klar ist: In diesem Job bist du hautnah dabei, um neue Therapien schneller in die klinische Praxis zu bringen.
Wissenschaft ist ständig im Wandel – vor allem im Bereich Digitalisierung und KI. Daher ist es wichtig, neugierig und flexibel zu sein und sich kontinuierlich über neue Technologien auf dem Laufenden zu halten.
Wie sieht dein Job hier aus?
Genau. Also ich bin hier bei AbbVie als Data Scientist tätig und unterstütze bei der digitalen Transformation, bei der Arzneimittelentwicklung und bin dabei in globale Projekte involviert. Und im Endeffekt bin ich dafür verantwortlich, dass die Daten, die in den Laboren erzeugt werden, ihren Weg auch in unsere AbbVie Datenwelt finden.
Wie war dein Werdegang?
Ich habe biologische Chemie studiert, im Bachelor und im Master, dann Biotechnologie und hatte dann die Möglichkeit. Also einerseits natürlich die Wissenschaft, die wir jetzt hier sehen, die habe ich durch mein Studium erlernt und die IT, die habe ich dann über das Innovation Center, da ich während meines Masters die Möglichkeit hatte, hier bei AbbVie dem Innovationscenter beizutreten, habe ich die IT-Perspektive im Job lernen dürfen.